Een nieuwe studie getiteld “Utilizing Pix-2-Pix GAN for Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction” werd onlangs gepubliceerd in deel 15 van Oncotarget op 7 mei 2024.
De blootstelling aan straling uit sequentiële PET/CT-onderzoeken bij de follow-up van oncologiepatiënten is een punt van zorg. In dit recente onderzoek heeft een team van onderzoekers, waaronder Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey en Stephanie A. Harmon van het National Cancer Institute van de National Institutes of Health introduceerden een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie (AI). Deze tool is bedoeld om voor demping gecorrigeerde PET-beelden (AC-PET) te genereren uit niet-verzwakking-gecorrigeerde PET-beelden (NAC-PET), waardoor de noodzaak voor CT-scans met een lage dosis mogelijk wordt verminderd.
“Ai-gegenereerde PET-beelden hebben het klinische potentieel om de noodzaak voor verzwakkingscorrectie op CT-scans te verminderen, terwijl kwantitatieve markers en beeldkwaliteit voor prostaatkankerpatiënten behouden blijven.”
Methoden: Een deep learning-algoritme gebaseerd op 2D Pix-2-Pix generatieve adversarial network (GAN)-architectuur werd ontwikkeld op basis van gepaarde AC-PET- en NAC-PET-beelden. Het 18F-DCFPyL PSMA (Prostaatspecifiek membraanantigeen) PET-CT-onderzoek bij 302 patiënten met prostaatkanker werd verdeeld in trainings-, validatie- en testgroepen (respectievelijk n 183, 60 en 59). Het model is getraind met behulp van twee gestandaardiseerde strategieën: op basis van de Standard Uptake Value (SUV) en op basis van de SUV-NYUL. De horizontale scanprestaties werden geëvalueerd met behulp van de genormaliseerde gemiddelde kwadratische fout (NMSE), de gemiddelde absolute fout (MAE), de structurele gelijkenis-index (SSIM) en de pieksignaal-ruisverhouding (PSNR). De nucleair geneeskundige voerde prospectief een analyse van het laesieniveau uit van het interessegebied. De SUV-indicatoren werden geëvalueerd met behulp van intragroepscorrelatiecoëfficiënt (ICC), herhaalbaarheidscoëfficiënt (RC) en lineaire modellen met gemengde effecten.
Resultaten：In het onafhankelijke testcohort waren de mediane NMSE, MAE, SSIM en PSNR respectievelijk 13,26%, 3,59%, 0,891 en 26,82. De ICC voor SUVmax en SUVmean waren 0,88 en 0,89, wat wijst op een sterke correlatie tussen de originele en door AI gegenereerde kwantitatieve beeldmarkers. Factoren zoals de locatie van de laesie, de dichtheid (Hounsfield-eenheden) en de opname van de laesie bleken van invloed te zijn op de relatieve fout in de gegenereerde SUV-statistieken (allemaal p < 0,05).
“De AC-PET gegenereerd door het Pix-2-Pix GAN-model demonstreert SUV-statistieken die nauw aansluiten bij de originele beelden. Door AI gegenereerde PET-beelden vertonen veelbelovend klinisch potentieel om de noodzaak van CT-scans voor verzwakkingscorrectie te verminderen, terwijl de kwantitatieve markers en beeldkwaliteit behouden blijven.”
————————————————————————————————————————————————— ————————————————————————————————————————–
Zoals we allemaal weten is de ontwikkeling van de medische beeldvormingsindustrie onlosmakelijk verbonden met de ontwikkeling van een reeks medische apparatuur – contrastmiddelinjectoren en de ondersteunende verbruiksartikelen – die op dit gebied op grote schaal worden gebruikt. In China, dat beroemd is om zijn productie-industrie, zijn er veel fabrikanten in binnen- en buitenland die beroemd zijn vanwege de productie van medische beeldvormingsapparatuur, waaronderLnkMed. Sinds de oprichting concentreert LnkMed zich op het gebied van hogedruk-contrastmiddelinjectoren. Het technische team van LnkMed wordt geleid door een Ph.D. met meer dan tien jaar ervaring en is nauw betrokken bij onderzoek en ontwikkeling. Onder zijn leiding heeft deCT-injector met enkele kop,CT dubbele kopinjector,MRI-contrastmiddelinjector, EnAngiografie hogedrukcontrastmiddelinjectorzijn ontworpen met deze kenmerken: de sterke en compacte behuizing, de handige en intelligente bedieningsinterface, de complete functies, hoge veiligheid en duurzaam ontwerp. We kunnen ook spuiten en slangen leveren die compatibel zijn met de bekende merken CT-, MRI- en DSA-injectoren. Met hun oprechte houding en professionele kracht nodigen alle medewerkers van LnkMed u van harte uit om samen meer markten te komen verkennen.
Posttijd: 14 mei 2024
