Een nieuwe studie getiteld "Utilizing Pix-2-Pix GAN for Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction" is onlangs gepubliceerd in Volume 15 van Oncotarget op 7 mei 2024.
De stralingsbelasting van opeenvolgende PET/CT-onderzoeken bij de follow-up van oncologische patiënten is een punt van zorg. In dit recente onderzoek introduceerde een team van onderzoekers, waaronder Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey en Stephanie A. Harmon van het National Cancer Institute van de National Institutes of Health, een tool gebaseerd op kunstmatige intelligentie (AI). Deze tool is bedoeld om attenuatiegecorrigeerde PET-beelden (AC-PET) te genereren uit niet-attenuatiegecorrigeerde PET-beelden (NAC-PET), waardoor de noodzaak voor CT-scans met lage dosis mogelijk wordt verminderd.
"Door AI gegenereerde PET-beelden hebben de klinische potentie om de noodzaak voor attenuatiecorrectie op CT-scans te verminderen, terwijl kwantitatieve markers en beeldkwaliteit voor prostaatpatiënten behouden blijven."
Methoden: Een deep learning-algoritme gebaseerd op een 2D Pix-2-Pix generatief adversarieel netwerk (GAN)-architectuur werd ontwikkeld op basis van gepaarde AC-PET- en NAC-PET-beelden. De 18F-DCFPyL PSMA (prostaatspecifiek membraanantigeen) PET-CT-studie van 302 patiënten met prostaatkanker werd verdeeld in een trainings-, validatie- en testgroep (respectievelijk n = 183, 60 en 59). Het model werd getraind met behulp van twee gestandaardiseerde strategieën: gebaseerd op de standaard opnamewaarde (SUV) en gebaseerd op SUV-NYUL. De horizontale scanprestaties werden geëvalueerd met behulp van de genormaliseerde gemiddelde kwadratische fout (NMSE), de gemiddelde absolute fout (MAE), de structurele gelijkenisindex (SSIM) en de pieksignaal-ruisverhouding (PSNR). De nucleair geneeskundige voerde prospectief een analyse op laesieniveau uit van het interessegebied. De SUV-indicatoren werden geëvalueerd met behulp van de intragroepcorrelatiecoëfficiënt (ICC), de herhaalbaarheidscoëfficiënt (RC) en lineaire gemengde effectmodellen.
Resultaten:In de onafhankelijke testcohort waren de mediane NMSE, MAE, SSIM en PSNR respectievelijk 13,26%, 3,59%, 0,891 en 26,82. De ICC voor SUVmax en SUVmean waren 0,88 en 0,89, wat wijst op een sterke correlatie tussen de oorspronkelijke en de door AI gegenereerde kwantitatieve beeldmarkers. Factoren zoals de locatie van de laesie, de dichtheid (Hounsfield-eenheden) en de opname van de laesie bleken van invloed te zijn op de relatieve fout in de gegenereerde SUV-waarden (alle p < 0,05).
"De AC-PET-beelden die door het Pix-2-Pix GAN-model zijn gegenereerd, tonen SUV-waarden die nauw aansluiten bij de originele beelden. Door AI gegenereerde PET-beelden laten veelbelovende klinische mogelijkheden zien om de noodzaak van CT-scans voor attenuatiecorrectie te verminderen, terwijl kwantitatieve markers en beeldkwaliteit behouden blijven."
—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Zoals we allemaal weten, is de ontwikkeling van de medische beeldvormingsindustrie onlosmakelijk verbonden met de ontwikkeling van een reeks medische apparatuur – contrastmiddelinjectoren en de bijbehorende verbruiksartikelen – die op grote schaal in dit vakgebied worden gebruikt. In China, dat bekend staat om zijn maakindustrie, zijn er veel fabrikanten die zowel nationaal als internationaal bekend staan om de productie van medische beeldvormingsapparatuur, waaronder:LnkMedSinds de oprichting concentreert LnkMed zich op het gebied van hogedruk-injectoren voor contrastmiddelen. Het engineeringteam van LnkMed wordt geleid door een gepromoveerde met meer dan tien jaar ervaring en is nauw betrokken bij onderzoek en ontwikkeling. Onder zijn leiding...CT-injector met enkele kop,CT-dubbelkopinjector,MRI-contrastmiddelinjector, EnAngiografie hogedruk contrastmiddelinjectorOnze producten zijn ontworpen met de volgende kenmerken: een sterke en compacte behuizing, een handige en intelligente bedieningsinterface, complete functionaliteit, hoge veiligheid en een duurzaam ontwerp. We kunnen ook spuiten en slangen leveren die compatibel zijn met bekende merken CT-, MRI- en DSA-injectoren. Met hun oprechte houding en professionele expertise nodigen alle medewerkers van LnkMed u van harte uit om samen met ons nieuwe markten te ontdekken.
Geplaatst op: 14 mei 2024
